python - ARIMA 预测 : Cannot cast ufunc subtract output from dtype ('float64' ) to dtype ('int64' ) with casting rule 'same_kind'

Question

我正在使用 ARIMA 来拟合值并将其保存为 pickle 文件。之后，pickle 文件用于摆脱样本预测。但是，在获取样本预测时，我收到以下错误:无法使用转换规则“same_kind”将 ufunc minus 输出从 dtype('float64') 转换为 dtype('int64')。

def forecast_fit(df):            
  series=df
  X = series.values
  train=X
  model = ARIMA(X, order=(1,0,1))
  model_fit = model.fit(disp=0)
  model_fit.save('model.pkl')
forecast_fit(df)
#Out of sample forecasts
loaded = ARIMAResults.load('model.pkl)
forecast = loaded.forecast(steps=17)[0]        #error_occurs_here
df=pd.DataFrame(forecast, columns=[i+'_hat'])  

df包含以下数据: https://docs.google.com/spreadsheets/d/14W77ra-nQYqvDN8wSPhhiN11lBnob6ZW0UVevQ5orKk/edit?usp=sharing

我附加数据是因为这个样本就发生了错误，其余变量(我正在对许多其他变量重复练习)不会产生错误。

Answer 1

statsmodels ARIMA 似乎会抛出错误，因为它没有显式地将 int 转换为 float。如果我尝试将数据转换为 float ，statsmodels 会很好地工作。

X = X.astype('float32')

这已经是 Github 上报告的错误。