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machine-learning - RNN : What is the use of return_sequences in LSTM layer in Keras Framework

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:53:36

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我在 RNN 工作。我有来自某个网站的以下代码行。如果您观察到第二层没有“returnSequence”参数。

我假设返回序列是强制性的，因为它应该返回序列。您能告诉我为什么没有定义吗？

第一层 LSTM:

regressor.add(LSTM(units = 30, return_sequences = True))

第二层LSTM:

regressor.add(LSTM(units = 30))

最佳答案

当return_sequences参数设置为False(默认)时，网络将仅输出h_n，即最后时间步。否则，网络将输出隐藏状态的完整序列，[h₁, h₂, ..., h_n]。该层的内部方程不变。引用documentation .

关于machine-learning - RNN : What is the use of return_sequences in LSTM layer in Keras Framework，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51376770/

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