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machine-learning - 如何获取检测到的图像的轮廓(使用 cnn 对象检测)而不是其周围的矩形框?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:52:55 25 4
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我已经用谷歌搜索了 1 周有关对象检测的信息。大家所展示的内容与下图类似。 enter image description here

但我不希望检测到的对象周围有方框。我需要对象的粗略轮廓,如下图所示。 enter image description here

这可能吗?如果可能的话请对此进行简要说明。提前致谢。

最佳答案

我认为您正在寻找语义分割。对象检测通常意味着找到对象的边界框和标签,而语义分割则是为图像中的每个像素分配类标签的问题。一旦获得每个像素的类标签,您就可以使用经典的轮廓检测算法来查找对象的轮廓。 Matlab docs关于语义分割有一个很好的解释。

下面是在自动驾驶汽车数据集上训练的语义分割模型的示例输出:

enter image description here

图片来源:Vladlen Koltun

关于machine-learning - 如何获取检测到的图像的轮廓(使用 cnn 对象检测)而不是其周围的矩形框?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57512585/

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