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我正在准备计算机视觉类(class)的任务,其中涉及从图像中提取特征后训练一个简单的分类器。由于机器学习不是这里的主题,我不希望学生从头开始实现学习算法。所以,我必须向他们推荐一些引用实现。我相信决策树分类器适合于此。
问题是该类允许的语言种类相当多:C++、C#、Delphi。另外,我不希望学生花费大量时间来处理任何技术问题,例如链接库。 WEKA 非常适合 Java。我们还可以将 OpenCV 与所有包装器一起使用,但它相当大且笨拙,而我想要一些简单而甜蜜的东西。
那么,您知道用于学习决策树的简单 C++/C#/Delphi 库吗?
最佳答案
我知道这样的库,但我最近只使用过其中一个。两者分别是Waffles和 Tilburg-Based Memory Learner (TiMBL)。两者都是免费且开源的(分别为 lgpl 和 GNU gpl)。此外,两者都是稳定、成熟的库。 Waffles 是由单个开发人员创建和维护的,而我认为 TiMBL 是一个学术项目(针对语言学领域)。
在这两个库中,我只使用了 Waffles 中的决策树模块(在类 GDecisionTree 中,请参阅文档 here )Waffles 可能是这里选择的库,因为它还包含一组不错的描述性统计函数作为诊断的绘图函数,可视化解决方案空间等等。库作者(Mike Gashler)还包括一组演示应用程序,但我不记得其中一个应用程序是否是决策树。
我已经使用了 Waffles 库中的几个类(包括决策树类),我当然可以推荐它。我无法对基于蒂尔堡的内存学习器进行更多介绍,因为我从未使用过它的决策树类。
关于open-source - 决策树归纳开源代码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3853490/
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