matlab - Matlab 中的交叉验证和 perfcurv

Question

我正在尝试在交叉验证代码中使用 perfcurv。然而，在某些时候，测试数据集的所有成员都属于同一类 (0)。我的问题是二元分类问题。因此会出现以下错误:

Error using perfcurve (line 368) Less than two classes are found in the array of true class labels.

Error in loadsurfperframe_GIE_leave_one_out (line 669) [x,y,t,AUC(i),OPTROCPT,SUBY,SUBYNAMES] = perfcurve(test_classes,ytest,1);

我应该怎么做才能解决这个问题？

Answer 1

函数perfcurve()计算Receiver Operating Characteristic (ROC)曲线，它显示了二元分类问题的灵敏度和1-特异性之间的权衡，即哪个阈值更优化。如果只有 0 个样本，则无法确定阈值的放置位置。

此外，特异性定义为SEN = TP/T = TP/(TP+FN)。如果我们将负样本视为0，将正样本视为1，则您的数据不包含任何正样本。因此，TP = 0 意味着该值始终为 SEN=0，与阈值无关。