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machine-learning - 广义线性模型与常规逻辑回归之间的差异

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:52:29

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我正在尝试对我的数据执行逻辑回归。我开始了解glm。 glm 和常规逻辑回归之间的实际区别是什么？它的优点和缺点是什么？

最佳答案

逻辑回归是 a special case广义线性模型。 GLM 是一类模型，由链接函数参数化。如果您选择 logit 链接函数，您将得到 Logistic 回归。

关于machine-learning - 广义线性模型与常规逻辑回归之间的差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29008047/

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