matlab - 如何使用矩阵作为输入来训练 Matlab 神经网络？

Question

我正在制作 8 x 8 的图像图 block ，我想训练 RBF Neural Network在 Matlab 中使用这些图 block 作为输入。我知道我可以将矩阵转换为向量并使用它。但有没有办法将它们训练为矩阵呢？ (保留局部性)或者还有其他技术可以解决这个问题吗？

Answer 1

无法使用矩阵作为此类神经网络的输入，但无论如何这不会改变任何东西:

假设您有任何神经网络，其中一张图像作为输入、一个隐藏层和一个输出层。每个输入像素到每个隐藏单元都有一个权重。所有权重都是随机初始化的，然后使用反向传播进行训练。这些权重的发展不依赖于任何局部信息——它只依赖于输出误差相对于权重的梯度。因此，拥有矩阵输入与拥有向量输入没有区别。

例如，您可以从图像中创建一个向量，以任何方式洗牌该向量(只要您对所有图像都以相同的方式进行操作)，结果将是(或多或少，由于随机初始化)相同。

处理输入数据中的局部结构的方法是使用 convolutional neural networks (CNN).