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在使用 Caffe 时，我发现 prototxt 文件中可以有多个损失层。
我相信 Caffe 会计算组合损失的梯度，并用它来调整网络的权重。
这是正确的吗？
最佳答案
是的。
如果仔细观察，您会发现损失层有一个参数 loss_weight ，总损失(用于反向传播)是多个损失的加权总和。
关于machine-learning - 具有多个损失层的 Caffe，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38563625/
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// Assuming that data are on the CPU initially, and we have a blob. const Dtype* foo; Dtype* bar;
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！