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我们的机器学习模型生成大小约为 250MB 的模型。
将其存储在版本控制中是个好习惯吗？
我正在考虑存储在 HDFS 中并在 NAS 中进行异地备份。
我还尝试将其打包为RPM，然后将RPM部署到HDFS上。但是创建 rpm 、推送到 nexus 所花费的时间是个小问题。
这方面的最佳实践是什么？
谢谢
最佳答案
如果你的模型文件可以通过 git 中的代码和源代码确定性地重现，那么它不应该放入 git 中。传统上，您将生成工件所需的所有源(二进制文件、可执行文件等)放入 git 中。现在，如果您无法复制该文件(或者复制它的成本太高)并且希望将其保留在源代码树中，则可能需要查看 git-annex ( https://git-annex.branchable.com/ )。
关于git - 机器学习模型的版本控制(约250 MB)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32881274/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！