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最佳答案
它通常指的是您尝试分类的问题中每个样本所具有的特征数量。例如，著名的鸢尾花数据集仅包含 4 个特征(萼片长度、萼片宽度、花瓣宽度、花瓣长度)，将被视为低维数据集。
处理更复杂数据的其他数据集可能包含每个样本的数百或数千个特征。这些被认为是高维数据集。
关于machine-learning - 低维和高维数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44334348/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！