machine-learning - 如何使用卷积网络将图像分类为 'not categorized image'

Question

为了对 10 种类型的图像进行分类，我使用 Keras 建模了基于卷积的序列模型。我使用了 categorical_crossentropy。我的问题是，虽然通过包含验证数据我在训练模型上获得了 99% 的准确率，但我在识别不属于 10 个类别中任何一个的图像时遇到问题。这样做的正确方法是什么？我的模型可以很好地对属于这些类型之一的任何测试图像进​​行分类。但如果图像不是这些类型之一，我想将其分类为“未分类图像”，我该怎么做？

非常感谢您提前的支持。

Answer 1

制作 11 个类(class)。其中之一是“非分类”类别。