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Gridsearchcv 和贝叶斯优化中哪一种更适合优化超参数？
最佳答案
这里没有更好的方法，它们是不同的方法。
在网格搜索中，您尝试某些范围内的所有可能的超参数组合。
在贝叶斯中，您不会尝试所有组合，而是在尝试它们时沿着超参数学习的空间进行搜索。这可以避免尝试所有组合。
因此，网格搜索的优点是你是详尽的，而贝叶斯的优点是你不需要，基本上，如果你可以的话计算能力适合网格搜索，但如果搜索空间太大，则适合贝叶斯。
关于python-3.x - Gridsearchcv 与贝叶斯优化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55849512/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！