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对于具有某些基函数的回归，我读到高斯基函数是局部的，而多项式基函数是全局的。这是什么意思？
谢谢
最佳答案
高斯以某个值为中心，并随着远离该值而逐渐减小到 0。相反，多项式延伸到整个范围。
这意味着高斯将模拟数据的局部特征(例如凹凸或山谷)，而多项式将模拟数据中的全局模式(例如，总体下降或上升趋势)。
关于machine-learning - 回归中局部基函数和全局基函数有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10094550/
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