machine-learning - caffe LayerSetUp 和 Reshape？

Question

我现在正在阅读caffe源代码。
我对 LayerSetUp 和 Reshape 方法感到困惑。
有些层同时具有这两种方法，其他层只有一种或没有......为什么？谁能给我解释一下吗？

Answer 1

LayerSetUp 在加载网络时调用一次。其目标是
(a) 验证该层具有正确数量的输入/输出 blob
(b) 从prototxt中读取该层的参数
(c) 初始化内部参数

另一方面，Reshape 用于为参数和输出 blob 分配内存，甚至可以在网络设置后调用。例如，检测网络通常会更改输入形状，从而 reshape 所有后续的 blob。