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machine-learning - 如何使用视频数据集训练分类器

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:51:00 25 4
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如果我有特定 Action 的视频数据集,我如何使用它们来训练分类器,以便稍后用于对该 Action 进行分类。

最佳答案

这个问题很笼统。一般来说,没有一种万无一失的方法来训练适用于所有情况的分类器。这很大程度上取决于您正在使用的数据。

这是“通用”管道:

  • 从视频中提取特征
  • 标记您的特征(对于您正在寻找的操作为正值;否则为负值)
  • 将您的数据分成 2(或 3)组。一个用于训练,一个用于测试,另一个可选地用于验证
  • 在标记的示例上训练分类器(例如 SVM、神经网络、最近邻......)
  • 验证验证数据的结果(如果适合算法)
  • 使用未用于训练的数据进行测试。

您可以在此处开始使用一些机器学习工具 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

确保您绝不出于测试以外的任何其他目的而接触测试数据

祝你好运

关于machine-learning - 如何使用视频数据集训练分类器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12022505/

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