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java - 在 Encog 中使用反向传播的前馈网络

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:50:57 25 4
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我正在使用 jeff heaton 的这个分类示例:

https://github.com/encog/encog-java-examples/blob/master/src/main/java/org/encog/examples/guide/classification/IrisClassification.java

我试图找出在这个例子中将使用什么样的学习算法和多少隐藏层。我想不通。

最佳答案

对于学习算法,我建议使用 RPRop,它是 Encog 提供的最通用的算法之一。您也可以尝试 Levenberg Marquardt,但它不能很好地扩展大型数据集。

隐藏层本质上是超参数,找到正确的集合可能需要反复试验。我建议使用 (num_inputs + num_outputs) * 1.5 的单个隐藏层。这只是一个起点,您可以根据需要增加或减少。

关于java - 在 Encog 中使用反向传播的前馈网络,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30744606/

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