twitter - 用于对群体进行分类的情感分析工具

Question

我正在从事一个机器学习项目，目前正处于进步的第一阶段。我正在努力提取功能并测试要使用或不使用的功能。我有一个由 2 个类组成的数据集。我想检查情绪与属于其中任何一个群体之间是否存在关系。我的数据如下所示:

group_a this is a tweet
group_b this is another tweet
group_b this is another tweet
group_a this is another tweet

如何找到情绪和群体之间的相关性？因为这是我项目的特征选择部分，我可以使用任何工具，而不是手动实现。 WEKA、PRTools 或任何其他工具，如果您能告诉我如何操作，欢迎您。

PS:实际上，在实现算法之前，我想检查是否可以获得类似的结果:

即group_a 比 group_b 更负面

所以在我的测试数据中，当我得到一个句子时，我可以说，如果它是一个负面情绪句子，它可能与 group_a 有关

Answer 1

根据您的问题，我假设您正在尝试将二元情绪分类为积极与消极情绪。我建议在Weka中使用C4.5决策树分类器。如果您想深入了解 C4.5 中采用的熵度量如何对您想要实现的目标进行建模的理论细节，请查看第 1 章。 4/Mark Hall's thesis