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clf =AdaBoostClassifier(svm.LinearSVC(),n_estimators=10,max_samples=0.1,)
我的问题是我是否可以使用不同的分类器作为base_estimator，因为base_estimator只能接受一个Object，如果我想使用LogisticRegression() 继续对 LinearSVC() 错误分类的实例进行分类，我该怎么办？可能吗？
最佳答案
AdaBoostClassifier 只能训练齐次估计器。 scikit-learn 不支持训练异构集成。您可能想看看pyensemble .
关于python - 是否可以在 sklearn.ensemble 中使用不同的分类器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27101820/
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