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r - 我可以看到 R randomForest 包中回归任务的袋外错误吗?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:50:10 24 4
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我正在使用 R 中的 randomForest 包进行预测,并且想要绘制袋外 (OOB) 错误以查看是否有足够的树,并调整 mtry(每次拆分的变量数)变量。该包似乎会自动计算分类任务的 OOB 错误,但不会自动计算回归任务的 OOB 错误。有谁知道是否有办法查看回归任务的 OOB 错误?

最佳答案

您还可以直接查看袋外预测:

data(airquality)
set.seed(131)
ozone.rf <- randomForest(Ozone ~ ., data=airquality, mtry=3,
importance=TRUE, na.action=na.omit)
ozone.rf$predicted

然后您还可以计算其他度量,例如中值绝对误差。

关于r - 我可以看到 R randomForest 包中回归任务的袋外错误吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31386729/

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