machine-learning - 将字符特征转换为数字特征

Question

我有一个天气状况的性格特征，即雨、雪……”

我想将该特征提供给随机森林，我可以进行什么样的转换来将其转换为数字

谢谢

Answer 1

您可以通过将单个属性转换为 n 个属性，将分类变量转换为数字，其中 n 是表示二进制选项总数所需的位数。

例如，如果我有一个属性 [weather] 可以采用“rain”、“sun”、“snow”的值，那么您可以创建 2 个虚拟属性 [weather1] 和 [weather0]。您可以使用 2 个虚拟属性执行此操作的原因是因为 3 可以用 2 位数字表示为二进制:11。

然后，您可以将类别表示为跨两个虚拟属性的二进制值，而不是使用“rain”:“rain”是第一个，所以它的二进制值是 01，因此该功能的 [weather1] 为 0，[weather0] 为 1。 “sun”排在第二位，因此您可以将其表示为 10，“snow”排在第三位，因此您可以将其表示为 11。只要变量之间的顺序一致，顺序并不重要。

如果我们将这些值视为 python 字典，那么我们可以看到一个更清晰的示例:
feature[weather] = "rain"
new_feature[weather] = [0,1] 或
new_feature[weather0] = 1，new_feature[weather1] = 0