python - 如何用python处理arff文件中的数据？

Question

我对 python 还很陌生。我现在使用 python 读取 arff 文件:

import arff

for row in arff.load('cpu.arff'):   
    x = row
    print(x)

示例输出部分的格式如下:

<Row(125.0,256.0,6000.0,256.0,16.0,128.0,198.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,269.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,220.0)>
<Row(29.0,8000.0,32000.0,32.0,8.0,32.0,172.0)>
<Row(29.0,8000.0,16000.0,32.0,8.0,16.0,132.0)>
<Row(26.0,8000.0,32000.0,64.0,8.0,32.0,318.0)>
<Row(23.0,16000.0,32000.0,64.0,16.0,32.0,367.0)>

实际上只有最后一列数据是标签，其余数据都是属性。我想知道如何使用数组保存它们？因为我想将最后一列的数据指定为y，将前六列数据指定为x，然后对arff文件中的数据进行交叉验证。

或者是否有任何方法可以自动按属性和标签从arff文件中分离数据？

Answer 1

来自 arff 模块的行对象 support typical python array slicing ，因此您可以轻松地将数据与标签分离

import arff

X = []
y = []

for row in arff.load('cpu.arff'):   
    X.append(row[:-1])
    y.append(row[-1])