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machine-learning - 人脸检测和姿势估计的最佳算法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:49:56 25 4
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我正在寻找有关人脸检测的算法/出版物。网络上有很多。但我的场景有些特殊。我想在可穿戴设备拍摄的图像(例如叙事片段)中准确地检测人脸,因此会出现运动模糊,并且图像质量不会那么好。我想准确检测距相机 15 英尺以内的人脸。下一个目标是估计姿势,主要是为了查明该人是否正在看向相机(或者更好地看向相机所有者)。

有什么建议吗?

最佳答案

我的选择要么是使用卷积层进行像素分类的深度学习框架,要么是 K-means/K-Nearest Neighbor 算法。

但是,这确实取决于您的数据。从你的帖子中我假设你的数据没有被标记?这意味着您无法将“真相”输入到分类算法中。

您也许可以使用 CNN(卷积神经网络)进行像素分类(图像分割),它应该识别一个人的位置。鉴于此,也许您可​​以在识别出的靠近脸部的区域中运行“本地”CNN,以将 body 所在的区域分类为特定姿势。

这可能是我对这个问题的第一次看法,但这取决于您数据的确切结构以及标签的结构(如果有的话)。

我不得不说这听起来确实是一个有趣的项目!

关于machine-learning - 人脸检测和姿势估计的最佳算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36392886/

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