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python - 在 Tensorflow Seq2Seq 中求给定输出序列的概率?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:49:21 26 4
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在 Tensorflow seq2seq 中,给定 seq2seq 模型和输入序列,如何计算生成特定输出序列的概率?

最佳答案

您一定已经阅读过这篇论文。 Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 。有一道数学题equation ,但在 Tensorflow seq2seq 中,logits 是单词的得分。并且可以通过softmax得到单词的概率。您可以定义这样的 softmax 函数,softmax = lambda logits: np.exp(logits)/np.sum(np.exp(logiys), axis=0)。接下来你可以计算输出的概率。我最近一直在考虑这样做。如果您有好的建议请与我交流,非常感谢!

关于python - 在 Tensorflow Seq2Seq 中求给定输出序列的概率?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44190430/

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