machine-learning - 使用 SentiWordNet 和 Apache OpenNLP 的情感分析工具

Question

我正在使用 SentiWordNet 开发情绪分析工具和 Apache NLP图书馆。问题是当我使用 NLP 库标记句子时，我得到的结果是，

Test_NNP Tweet_NNP is_VBZ ready_JJ now_RB for_IN the_DT change._NN

但是sentiWordNet有POS标签如a , v , n...etc我如何转换NNP , VBZ , JJ至n或v或a使用 Apache NLP？我应该使用不同的库来标记吗？

Answer 1

您从 Apache NLP 获得的标签是 Penn Treebank 标签，您必须将标签转换为 SentiWordNet 兼容标签。以下函数会将树库标签映射到 WordNet 词性名称:

def get_wordnet_pos(treebank_tag):
   if treebank_tag.startswith('J'):
       return 'a'
   elif treebank_tag.startswith('V'):
       return 'v'
   elif treebank_tag.startswith('N'):
       return 'n'
   elif treebank_tag.startswith('R'):
       return 'r'
   else:
       return ''