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有人知道或有一个好的工具来标记用于训练 DNN 的图像数据吗?
专门标记图像中的 2 个点,例如 upperLeftCorner 和 lowerRightCorner,然后计算指定对象周围的包围盒。这只是一个示例,但我希望能够遵循 MSCoco 数据格式。
谢谢!
最佳答案
您可以尝试 LabelMe,http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/
它通常用于分割轮廓,但我很确定它也适用于边界框。
关于machine-learning - 为神经网络训练标记数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36637881/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!