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r - MXNET 可以拟合 R 中的回归 LSTM 模型吗?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:46:43 26 4
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我想在 R 中使用 MXNET 拟合 LSTM 模型,以便在给定几个连续预测变量的情况下预测连续响应(即回归)。然而,mx.lstm() 函数似乎适合 NLP,因为它需要的参数似乎不适用于回归问题(例如与嵌入相关的参数)。

MXNET 是否能够进行此类建模?如果不能,合适的工具示例是什么(最好是在 R 中)?有与我描述的问题相关的教程吗?

最佳答案

LSTM 用于处理时态数据:文本、语音、时间序列。如果您想预测连续响应,那么我假设您想做一些类似于时间序列分析的事情。

如果我的假设是正确的,那么请看一下here 。它提供了一个很好的示例,说明如何将 MxNet 与 R 结合使用来处理 CPU 上的时间序列。 GPU版本也可用here .

关于r - MXNET 可以拟合 R 中的回归 LSTM 模型吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39595084/

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