R:训练数据集的 k 折交叉验证

Question

我正在使用R中的C5.0对心脏病数据集进行一些分类任务，在最常见的情况下，数据将被分为80％用于训练，20％用于测试， 我想使用 k 折交叉验证(k=10)，但我对这一点感到困惑，因为我们知道通过使用 10 折交叉验证，我们会将整个数据分为 9 个子集用于训练和一个子集用于测试。

是否可以将数据分为 80% 用于训练，20% 用于测试，然后对训练数据应用 k 折交叉验证？或者我必须对整个数据集应用 k 折交叉验证？

Answer 1

一个选项是 k=5。在本例中，您使用 80% 进行训练，并使用 20% 进行测试。但为此，您不需要使用 k 折交叉验证。

k 折交叉验证始终针对整个数据集。因此，当 k=5 时，有 5 种可能的场景需要进行测试和比较。