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如果我将目标标签准备为例如:[0,0,1,0,1]，其中多次包含数字 1。分类交叉熵可以正常工作吗？或者有没有好的方法可以做到这一点？请帮忙。
最佳答案
是的，你可以拥有，这将是多标签分类
交叉熵会计算出类似 [0,0,1,0,1] 的结果
loss = -[0*log(p0)+0*log(p1)+1*log(p2)+0*log(p3)+1*log(p4)]
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