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python - Tensorflow-gpu 仅使用 1.14 版本训练自定义对象检测模型

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:44:55

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我很高兴找到了一个可以训练和测试自定义对象检测模型的设置，但我很困惑为什么最新的tensorflow-gpu版本不能在我的电脑上运行，而另一个设置可以在我的笔记本电脑上运行:

我正在使用的设置(PC):

操作系统:Windows 10
Python:3.6.4
TensorFlow:1.14.0(GPU)
CUDA:10
cudnn:9.0？(记不清了)
存储库 + 位置:https://github.com/tensorflow/models/research/object_detection

我正在使用的设置(笔记本电脑):

操作系统:OSX
Python:3.7.5
TensorFlow:2.1.0-rc0(标准)
存储库 + 位置:https://github.com/tensorflow/models/research/object_detection

如何(何时？)在我的 PC 上使用 tensorflow-gpu v2.0.0 训练自定义模型？
谢谢

最佳答案

如果您需要在Windows上运行tensorflow-gpu，Microsoft Visual Studio是一个先决条件。这个要求也提到了here 。您可以下载Visual Studio 2019社区版here 。

虽然tensorflow-gpu installation docs中没有直接提到这个要求，它是 CUDA installation guide for Windows 的一部分。此外，您还需要确保拥有具有 CUDA 计算能力3.5 或更高的 NVIDIA GPU 卡。您可以检查您的 GPU 是否满足计算能力要求 here .

以下是一些可帮助安装 tf-gpu 的资源:

关于python - Tensorflow-gpu 仅使用 1.14 版本训练自定义对象检测模型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59594863/

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