nlp - "pre-built"用于潜在语义分析的矩阵

Question

我想对我正在构建的小型应用程序使用潜在语义分析，但我不想自己构建矩阵。 (部分是因为我拥有的文档不会成为一个很好的培训集合，因为它们有点短且异构，部分是因为我刚买了一台新计算机，我发现安装线性代数之类的东西很麻烦我需要的库。)

是否有任何“默认”/预构建的 LSA 实现可用？例如，我正在寻找的内容包括:

• 默认的 U,S,V 矩阵(即，如果 D 是某个训练集中的术语文档矩阵，则 D = U S V^T 是奇异值分解)，因此给定任何查询向量 q，我可以使用这些矩阵来计算 q 的 LSA 投影。
• 某种黑盒 LSA 算法，给定查询向量 q，返回 q 的 LSA 投影。

Answer 1

您可能对 Gensim 感兴趣Python 框架；值得注意的是，它有an example on building the appropriate matrices from English Wikipedia .