machine-learning - 从产品评论中提取特征

Question

已关闭。此问题不符合 Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。

---

已关闭 9 年前。

• 要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describe the problem以及迄今为止已采取哪些措施来解决该问题。
• 要求提供代码的问题必须表现出对所解决问题的最低限度的了解。包括尝试的解决方案、为什么它们不起作用以及预期结果。另请参阅:Stack Overflow question checklist

Improve this question

我正在寻找一些 NLP 算法来从产品评论中获取产品功能。

例如:

我对笔记本电脑有一些评论，我想提取人们在评论中讨论的功能。

请帮忙..

Answer 1

解决此问题的方法之一是提取您在评论文本中找到的关键字本身。表示积极情绪的单词可以被给予积极的评级，而表示消极情绪的单词可以被给予消极的评级。您还可以根据每个单词可能表示的情感程度对它们进行缩放，例如“优秀”一词应该比“好”一词具有更高的情感评级。最终评分评论值可以是检测到的评分的总和。您也可以引用这个，似乎相关:

Best Algorithmic Approach to Sentiment Analysis