matlab - HOG描述符结果的SVM训练(在Matlab中)

Question

我希望通过提取正负训练样本的 hog 特征来对汽车进行分类。问题是我不确定如何处理从每个图像获取的 HOG 特征，以便将它们“转换”为可训练的数据向量。

编辑:谢谢，这清除了一些事情。我已经尝试按照 Bentoy13 的建议连接矩阵(谢谢)，但不确定要连接什么维度。我只有最后一个问题，使用这种方法意味着我必须将所有训练图像重新缩放到相同的大小。所以我想知道这是否仍然可以实现可靠的分类。如果没有，我该如何克服这个问题？

对于其他可能对提取 hog 特征的过程有疑问的人，我刚刚找到了这个 tutorial这对于理解HOG描述符及其用途非常有帮助。

Answer 1

使用reshape(h,[],1);或直接h(:)对 block 内的直方图进行矢量化。您也可以考虑对每个向量进行标准化。