Matlab-机器学习？

Question

在我的研究进展中，我现在已经将寄生虫从图像中分离出来。寄生虫看起来像蠕虫。我希望 MATLAB 读取所有输入图像，查找类似深紫色图像的蠕虫，如果检测到，则给出检测到的答复。我尝试使用直方图比较，但我认为使用面积或形状是更好的选择，它涉及机器学习。我不知道该怎么做。

( http://www.cdc.gov/dpdx/lymphaticFilariasis/gallery.html#microwbancrofti )

Answer 1

很难说出您需要做什么，因为问题尚未形式化，因此我们无法给出 100% 工作的算法。

浏览图片后，我发现图片上大致有3种物体:

1. 背景
2. 前景颜色的小球
3. 前景色中的长而弯曲的蠕虫

那么你能做什么:

1. 将图像(每个像素)二值化为两种颜色:前景和背景。您可以仅使用像素，也可以使用其邻居。

2. 查找 connectivity components在前景像素之间。您可以将图片的每个像素表示为一个节点，或者做一些更复杂的事情。

3. 如果存在的话，更大的组件将是蠕虫。您可以分析您拥有的图片并提出区分蠕虫和球的阈值，或者做一些更奇特的事情。

   例如，这些球具有圆形形状，因此您可以尝试将每个连接组件放入一个圆形中。图片上的所有球看起来都非常清晰且分离，因此具有巨大半径的组件就是您要寻找的。或者，您可以计算最大组件间距离。

总结:正如我之前所说，您的问题没有确切的解决方案。您需要尝试不同的方法，看看哪种方法最有效。