image-processing - 从文本文档图像中提取文本检测特征

Question

我想开发一个应用程序来检测扫描文档中的文本，这些文档可能包含混合文本、图形、图像等。我想我可以使用固定大小的滑动窗口技术并使用前馈神经网络或支持向量机对这些区域进行分类，但我陷入了特征提取阶段，常用的特征提取方法有哪些？

Answer 1

如果所有字符都是机器打印的，那么简单且准确的特征之一就是每个预处理字符图像的归一化密度值。

您可以将图像划分为固定数量的片段，并计算每个片段的归一化密度值。然后，您将获得每个字符的密度值向量，并使用 NN 或 SVM 进行分类。