amazon-web-services - 此数据文件中的架构必须与数据源 : Amazon Machine Learning 匹配

Question

当我使用亚马逊机器学习创建模型(回归)时，我提供了带有某种架构的数据源。数据源包含一些值以及目标属性。然后将数据源分割为 70-30 个用于模型的训练和评估，并且仍然需要包含值的目标属性。由于数据会先用于训练，然后用于评估，所以需要目标属性，这个我明白了。

现在进入批量预测部分。在这方面，我还必须提供一个数据源，并且我知道该模式必须与用于训练模型的模式类似，因此再次需要目标属性，但为什么这部分需要这些值我不明白。如果我提供具有类似架构的数据集，并且目标属性中没有数据，它会给我

 The schema in this data file must match the datasource used to create the ML model ml-KSc8japCCo0. Ensure that the data file you are using matches the schema structure.

当我使用具有相同模型但具有目标属性中的值的相同架构时，一切正常。

Answer 1

您需要提供包含所有值的批处理，以使预测减少要预测的字段；例如，

我使用这个结构来制作模型和训练，选择秒数作为目标

serial,operator,station,phase,next_phase,seconds
123,Jack,Machine 1,Phase 1,Phase 2,230528

目标是预测从第一阶段过渡到具有不同运营商和站点值的另一个阶段需要多少时间，以检测公司更好的绩效。

在机器学习仪表板上选择您的评估

机器学习 -> 批量预测 -> 创建批量预测

这是进行预测的结构:

serial,operator,station,phase,next_phase
123,Benn,Machine 1,Phase 1,Phase 2
123,Jhon,Machine 1,Phase 1,Phase 2
123,Benn,Machine 2,Phase 1,Phase 2
123,Jhon,Machine 2,Phase 1,Phase 2

注意标题，如果我使用此结构，我会遇到同样的错误

serial,operator,station,phase,next_phase,seconds
123,Benn,Machine 1,Phase 1,Phase 2
123,Jhon,Machine 1,Phase 1,Phase 2
123,Benn,Machine 2,Phase 1,Phase 2
123,Jhon,Machine 2,Phase 1,Phase 2