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我有一个包含 46k 多个问题和 150k 多个答案的数据库。现在我想使用这些数据构建一个聊天机器人。聊天机器人将能够提供小答案或提供可能答案的链接。
构建此类聊天机器人的方法应该是什么?
最佳答案
我建议采取以下步骤:
将问题与多个答案链接起来,此链接将是机器人可以谈论的一个小主题/章节/状态。
创建所需的对话流,这意味着将主题按有意义的顺序链接在一起。将同一类别的主题链接在一起。
拥有某种可以存储用户变量的 session 。根据存储的变量,您可以将对话引导到不同的主题。
定义一组关键字,这些关键字将被识别为从一个主题跳到另一个主题的触发器(以允许一定的对话灵 active )。
请记住,在问答中,通信机器人应该发起对话并提供一组可能的启动选项。例如:“有什么可以帮您?”以及可能的答案(新订单、取消订单、状态...等)。这些预定义的答案实际上是用户可以输入的主题。
关于技术……有很多,这取决于你喜欢和熟悉什么技术。
关于machine-learning - 如何使用 QnA 数据制作聊天机器人?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44124622/
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