r - SVM奇怪的分类

Question

我想预测某种 Assets 的短期方向。我基于 Dane_train data.frame (8058 行)做了一个 SVM 模型:

SVM1 <- e1071::svm(Direction ~ logReturns_1,
               data = Dane_train,
               type = "C-classification",
               cost = 0.1,
               kernel = "linear",
               scale = FALSE)

然后我想对 Dane_test data.frame 中的记录进行预测:

pred <- predict(SVM1, data = Dane_test, method = "class")

第一个奇怪的事情是我从测试数据中得到长度为 8058 的因子向量 - 而不是 2015。然后当我这样做时:

table(pred, Dane_test$Direction)

由于参数长度不合适，我遇到了错误。我做错了什么？

Answer 1

predict 的参数有点不同。您需要 newdata=Dane_test 而不是 data=Dane_test。