matlab - 时间序列预测的延迟问题

Question

我在使用神经网络预测时间序列时遇到问题。一些预测数据与预期数据相符，如下所示:(黑色是实时序列，蓝色是我的神经网络的输出)

时间序列:澳大利亚能源需求。

但是使用相同的代码，对于其他时间序列，预测数据与预期数据不符，并且有一个单位的延迟，如下:

时间序列:沃尔玛股票价格。 时间序列:美元 Libra 兑换。

我发现了一些关于神经网络的一些变体的文章，并在结果部分显示了像我的结果一样具有延迟的图，如下所示:

时间系列:美元 Libra 兑换。(文章链接:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050915015793)

有人知道这是一种常见行为还是我的代码有问题？我大约三个月前遇到了这个问题，因为我试图找出代码中的一些错误，但没关系。

谢谢，我很感激任何提示。

Answer 1

我最近遇到了这样的问题。答案很简单，模型不够好。定性地讲，模型预测您的下一个输出将与上一个输出非常相似，因此输出似乎延迟了 1。改进你的模型(不同类型的网络、隐藏层的数量、反馈等)，预测将会改进，并且差一的现象将会消失。