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最佳答案
CUDA 适用于 NVidia 显卡。因此您无法在PC上使用Caffe构建的CUDA。
不过，您可以在构建过程中使用 CPU_ONLY 标志，让 Caffe 在您的系统上运行。但与使用显卡时的训练相比，训练速度可能会太慢。
Caffe 有各种分支项目，旨在使其能够在其他显卡上工作，并且可以在 Git 上获取。但与原始 Caffe 的 master 分支相比，这些项目大多数都严重过时了。
可以找到 Caffe 的 OpenCL 实现 here .
关于machine-learning - 使用内置显卡，没有NVIDIA显卡，可以使用CUDA和Caffe库吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36415784/
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