machine-learning - Keras -- 如何操作 "symbol variable "

Question

如果我的代码如下:

main_input = Input(shape=(16), name='main_input')
act1= Dense(10, activation='tanh')(main_input ) 

现在我有符号act1，形状为(batch_size,10)

如果我想要矩阵act1每个点添加0.5，或者如果我想获取数据，只包含act1[:,0:5]

我很困惑。因为在MXnet中，有一些对Symbol变量的操作，但在keras中，看起来都是在层操作。我如何操作变量....

希望大家能帮助我。谢谢

Answer 1

您似乎想使用所谓的 Lambda功能。这里例如第一个案例如下所示:

act1_new = Lambda(lambda x: x + 0.5, output_shape=(10,))(act_1)

第二个:

act1_new = Lambda(lambda x: x[:,:5], output_shape=(5,))(act1)

在此示例中，第一个维度被跳过，因为它代表批处理维度。