machine-learning - 为什么在 Caffe 的示例中要交换 RGB channel ？

Question

当我查看 Caffe 的示例时，它们似乎总是交换 channel 。
其背后的原因是什么？
以下是取自 Caffe 分类 example 的示例:

transformer.set_transpose('data', (2,0,1))  # move image channels to outermost dimension
transformer.set_mean('data', mu)            # subtract the dataset-mean value in each channel
transformer.set_raw_scale('data', 255)      # rescale from [0, 1] to [0, 255]
transformer.set_channel_swap('data', (2,1,0))  # swap channels from RGB to BGR

Answer 1

这是caffe从opencv得到的一个非常烦人的功能。默认情况下，opencv 看起来好像读取 BGR 格式的彩色图像。