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我是机器学习的新手，所以请原谅我在这里的详细程度。
我正在寻找是否有办法开发和训练机器学习模型来查看RDF图并开始检测图模式 并在检测到图形模式时标记特定节点。
我并不是真的希望将数据导出为文本格式并通过 AutoML 或类似工具运行它来训练和使用模型，但尽可能坚持使用 rdf 存储本身用于模式匹配。
有人可以与我分享任何对我的需要有用的指示吗？
最佳答案
由于您想将数据保存在 MarkLogic 中，我建议您尝试即将推出的 MarkLogic 10 beta，它具有数据库内机器学习功能。对于你的问题，如果你有能力用“模式”手动标记 RDF 图，那么你可以尝试分类模型，否则你可以尝试聚类模型。这些只是开始，特别是对于 RDF 图，可能还有更合适的模型类型。
对于 MarkLogic 10，您的大部分工作将是准备训练数据，以及选择/设计/构建/训练模型。
关于machine-learning - RDF 存储上的机器学习来检测模式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55973120/
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