python - "RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight 32 3 3, but got 3-dimensional input of size [3, 224, 224] instead"？

Question

我正在尝试使用预先训练的模型。这就是问题发生的地方

模型不是应该接受简单的彩色图像吗？为什么它需要 4 维输入？

RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-51-d7abe3ef1355> in <module>()
     33 
     34 # Forward pass the data through the model
---> 35 output = model(data)
     36 init_pred = output.max(1, keepdim=True)[1] # get the index of the max log-probability
     37 

5 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/nn/modules/conv.py in forward(self, input)
    336                             _pair(0), self.dilation, self.groups)
    337         return F.conv2d(input, self.weight, self.bias, self.stride,
--> 338                         self.padding, self.dilation, self.groups)
    339 
    340 

RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight 32 3 3, but got 3-dimensional input of size [3, 224, 224] instead

哪里

inception = models.inception_v3()
model = inception.to(device)

Answer 1

如Usman Ali在他的评论中写道，pytorch(以及大多数其他深度学习工具箱)需要一批图像作为输入。因此你需要调用

output = model(data[None, ...])  

将单个“批量”维度插入到您的输入数据中。

另请注意，您使用的模型可能需要不同的输入大小 (3x229x229)，而不是 3x224x224。