matlab - 机器学习 - 训练步骤

Question

当您使用类似 Haar 的功能作为 Adaboost 算法的训练数据时，如何构建数据集？您真的需要找到数千个正样本和负样本吗？必须有一种更有效的方法来做到这一点......

我正在尝试在 matlab 中分析图像(不是人脸)，并且对图像处理相对较新。

Answer 1

是的，你确实需要很多正样本和负样本来进行训练。对于 Adaboost 来说尤其如此，它的工作原理是反复对训练集进行重新采样。很难说多少样本就足够了。但一般来说，越多越好，因为这会增加你的训练集具有代表性的机会。

此外，在我看来，您对效率的追求是错误的。培训是提前完成的，大概是离线的。人们通常担心的是训练完成后对未知实例进行分类的效率。