machine-learning - Keras categorical_accuracy 指标的输出是什么？

Question

我找不到指标输出的正确描述。

例如，如果我使用

model.compile(loss='categorical_crossentropy'，optimizer='adam'，metrics=['accuracy'])

然后我得到损失和准确度tr_loss, tr_acc = model.train_on_batch(X, Y)

如果我使用 metrics=['categorical_accuracy'] 进行编译，那么我也会得到 2 个数字，

但它们是什么？

编辑:我这样做了:print(model.metrics_names)并得到:['loss', 'categorical_accuracy']

Answer 1

accuracy 指标实际上是一个占位符，keras 会为您选择适当的准确度指标，如果您使用 binary_crossentropy 损失，则在 binary_accuracy 之间选择，并且categorical_accuracy 如果您使用 categorical_crossentropy 损失。

因此，在这种特定情况下，两个指标(accuracy 和 categorical_accuracy)实际上是相同的，并且 model.evaluate 返回损耗和准确度.