validation - validation_data 如何影响 Keras 中的学习？

Question

validation_data可以传递给model.fit，但是这个参数如何影响训练，以及如何确认validation_data的优化参数？我知道验证数据集用于模型调整最佳参数。但我无法想象有和没有 validation_data 之间的区别。

例如反向传播的学习率是由验证数据集自动优化的？

我已阅读以下内容 What is the difference between test set and validation set?

Validation set: a set of examples used to tune the parameters of a classifier. In the MLP case, we would use the validation set to find the "optimal" number of hidden units or determine a stopping point for the back-propagation algorithm

Answer 1

Is e.g. the learning rate of back-propagation is automatically optimized by the validation dataset?

不，事实并非如此。

您的模型使用预设的超参数将学习函数的权重与训练数据相匹配。该函数在您的验证集上进行了验证。根据函数在验证集上的性能，您可以手动或使用启发式方法将超参数设置为良好的值。