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只是想知道 sklearn.cross_validation.cross_val_score 到底是什么？文档说这是内部评分方法。它是否提供 FPR/精度/召回率？
最佳答案
默认情况下，cross_val_score 使用给定估计器中提供的评分，这通常是最简单的适当评分方法。例如。对于大多数分类器来说，这是准确度分数，对于回归器来说，这是 r2 分数。
如果您想使用不同的评分方法，可以使用 scoring= 关键字将评分器传递给 cross_val_score。您可以从sklearn.metrics.scorer中选择任何内容(但如果它不适合您的设置[分类/回归]，它可能不起作用)。
关于machine-learning - 什么是 sklearn.cross_validation.cross_val_score，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25006369/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！