machine-learning - 如何在 Tensorflow 2.0 中使用 K.get

machine-learning - 如何在 Tensorflow 2.0 中使用 K.get_session 或如何迁移它？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:38:32

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def __init__(self, **kwargs):
    self.__dict__.update(self._defaults) # set up default values
    self.__dict__.update(kwargs) # and update with user overrides
    self.class_names = self._get_class()
    self.anchors = self._get_anchors()
    self.sess = K.get_session()

运行时错误:使用 TensorFlow 2.0 时，get_session 不可用。

最佳答案

Tensorflow 2.0 不再直接公开 backend.get_session，但代码仍然存在并公开给 tf1。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r2.0/tensorflow/python/keras/backend.py#L465

您可以将其与 tf1 兼容接口(interface)一起使用:

sess = tf.compat.v1.keras.backend.get_session()

或者使用内部路径导入tenforflow后端:

import tensorflow.python.keras.backend as K
sess = K.get_session()

关于machine-learning - 如何在 Tensorflow 2.0 中使用 K.get_session 或如何迁移它？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58255821/

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