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最佳答案
你需要一个训练集，这是一个显而易见的说法。没有其他办法。正如您在上一个问题 Using Naive Bayes Classification to Identity a Twitter User's Gender 中已经指出的那样您可以手动创建它们，也可以以半监督的方式创建它们，其中您使用外部规则(例如那些真实姓名)创建训练集。
最简单的方法是使用现有的推文数据来训练带有性别标签的分类器，我建议: http://clic.cimec.unitn.it/amac/twitter_ngram/
其他资源:博客性别:http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/blog-gender-dataset.rar
关于twitter - 按性别对 Twitter 文本进行分类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18422325/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！