java - 在 Java 中为 BufferedImage 添加模糊效果

Question

我正在编写一个图像处理项目。除了模糊效果，一切都完成了。常见的简单算法说:

1. 取你的像素和你的像素周围的 8 个像素
2. 对所有 9 个像素的 RGB 值求平均值并将它们粘贴在当前像素位置
3. 对每个像素重复

下面我实现了添加模糊效果

BufferedImage result = new BufferedImage(img.getWidth(),
            img.getHeight(), img.getType());

    int height = img.getHeight();
    int width = img.getWidth();

    for (int x = 0; x < width; x++)
        for (int y = 0; y < height; y++) {

            int pixel1 = (x == 0 || y == 0) ? 0 : img.getRGB(x - 1, y - 1);
            int pixel2 = (y == 0) ? 0 : img.getRGB(x, y - 1);
            int pixel3 = (y == 0 || x >= width-1) ? 0 : img.getRGB(x + 1, y - 1);
            int pixel4 = (x == 0) ? 0 :img.getRGB(x - 1, y);
            int pixel5 = img.getRGB(x, y);
            int pixel6 = (x >= height -1) ? 0 :img.getRGB(x + 1, y);
            int pixel7 = (x == 0 || y >= height -1) ? 0 :img.getRGB(x - 1, y + 1);
            int pixel8 = (y >= height -1) ? 0 :img.getRGB(x, y + 1);
            int pixel9 = (x >= width-1 || y >= height - 1) ? 0 :img.getRGB(x + 1, y + 1);

            int newPixel = pixel1 + pixel2 + pixel3 + pixel4 + pixel5
                    + pixel6 + pixel7 + pixel8 + pixel9;

            newPixel = newPixel/9;

            int redAmount = (newPixel >> 16) & 0xff;
            int greenAmount = (newPixel >> 8) & 0xff;
            int blueAmount = (newPixel >> 0) & 0xff;

            newPixel = (redAmount<< 16) | (greenAmount << 8) | blueAmount ;
            result.setRGB(x, y, newPixel);
        }

我得到的结果是嘈杂的图像，而不是模糊的图像。我想我做错了什么。

提前致谢。注意:任何外部 API 都受到限制，例如 Kernal、AffineTransfomation 等...

Answer 1

这是只有循环的版本:

BufferedImage result = new BufferedImage(img.getWidth(), img.getHeight(), img.getType()) ;
final int H = img.getHeight() - 1 ;
final int W = img.getWidth() - 1 ;

for (int c=0 ; c < img.getRaster().getNumBands() ; c++) // for all the channels/bands
    for (int x=1 ; x < W ; x++) // For all the image
        for (int y=1; y < H ; y++)
            {
            int newPixel = 0 ;
            for (int i=-1 ; i <= 1 ; i++) // For the neighborhood
                for (int j=-1 ; j <= 1 ; j++)
                    newPixel += img.getRaster().getSample(x+i, y+j, c) ;
            newPixel = (int)(newPixel/9.0 + 0.5) ;
            result.getRaster().setSample(x, y, c, newPixel) ;
            }

不要使用 getRGB，它真的很慢而且你必须处理转换。 getSample 为您做一切。